Правила применения рекомендательных технологий
Рекомендательные технологиии представляют собой совокупность элементов интерфейса, таких как виджеты, размещенные на веб-сайтах, в мобильных приложениях или в электронных письмах. Эти элементы содержат перечень продуктов, отобранных на основе анализа предпочтений пользователя и предназначенных для привлечения его внимания.
Рекомендательные технологии функционируют на основе двух ключевых источников информации: анализа действий пользователей и характеристик ассортимента магазина.
Алгоритмы, формирующие рекомендации, применяют гибридный подход, сочетая данные о пользовательском поведении и сведения о товарах. При этом учитывается полный спектр действий, совершаемых пользователями в рамках платформы.
Поведенческие данные пользователей включают:
Информация о взаимодействии с товарами: Особое значение придается событиям, связанным с просмотром карточек товаров, добавлением в корзину и оформлением заказов.
Применение этих данных:
Определение популярности конкретного товара.
Анализ последовательности товаров в пользовательских сессиях для выявления взаимосвязей между различными позициями, определения товаров-аналогов и сопутствующих товаров.
Прогнозирование интересов пользователя на основе истории его просмотров и сессий, а также данных о действиях других пользователей.
Информация о взаимодействии с поисковой системой:
Используется в сочетании с данными о взаимодействии с товарами для формирования релевантных рекомендаций при поиске внутри магазина.
Информация о взаимодействии с системой рекомендаций:
Учитываются просмотры и клики на товары в виджетах рекомендаций для оптимизации их конфигурации и выбора наиболее эффективных предложений.
Данные о товарной базе магазина:
Включают атрибуты товаров, сведения о категориях, ценах и наличии.
Применение этих данных:
- Определение сходства между товарами при недостатке данных о взаимодействии пользователей с конкретным товаром.
- Обеспечение разнообразия рекомендаций.
- Определение интереса к атрибутам товаров и приоритезация показа товаров с наиболее привлекательными характеристиками.
- Использование изображений для подбора стилистически совместимых товаров.
- Анализ цен и времени появления товаров в магазине.
- Фильтрация товаров по производителю, акциям и другим атрибутам в соответствии с потребностями магазина.
Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу vse.stroymateriali.ru@mail.ru
